Nhân định, soi kèo Valencia vs Leganes, 22h15 ngày 9/2: Bầy dơi hồi sinh

Mai Phương Thúy đưa ra lời cảnh báo cho chị em khi mặc váy ôm.

Váy ôm sát là loại trang phục được nhiều mỹ nhân showbiz ưa chuộng mỗi khi tham dự sự kiện hay ghi hình trên truyền hình. Thiết kế này giúp tôn lên trọn vẹn đường cong hình thể của các người đẹp, mang lại vẻ ngoài quyến rũ, nữ tính cho chủ nhân. Tuy nhiên, với chính các ưu điểm đó, váy ôm sát rất dễ dàng làm lộ nhược điểm cơ thể như eo bánh mì, vòng 3 lép kẹp, phần hông hẹp,... Nhiều người đã phải nhờ tới sự trợ giúp của quần độn để có thân hình cân đối khi mặc đồ body. 

Mai Phương Thúy, Minh Tú... từng là "nạn nhân" của váy ôm sát cơ thể. Họ vô tình bị bắt lại những khoảnh khắc "mất hút vòng 3" gây ngỡ ngàng. Vì Mai Phương Thúy, Minh Tú lần lượt sở hữu số đo vòng 3 ấn tượng là 95cm, 96cm nên cả hai nhiều lần bị nghi ngờ sử dụng phụ tùng quần độn. 

Nói về sự cố trang phục trên, stylist An Nhiên cho rằng: "Chiếc váy không có lỗi. Vòng 3 trông lép chỉ có thể là do giảm cân hoặc do góc máy chụp, chưa biết cách tạo dáng."

Hoa hậu Mai Phương Thúy cũng tự cảnh báo rằng: "Tạo dáng không khéo thì vòng 3 là một đường thẳng."

Minh Tú sở hữu vòng ba 96cm nhưng trông "phẳng lì" khi làm huấn luyện viên The Face.

Vì không chú trọng tạo dáng, Minh Tú lộ vòng 3 "lép kẹp" khi mặc đồ ôm body.

Còn Minh Tú giải thích cho sự cố "biến dạng cơ thể" khi mặc ôm sát là: "Tôi cũng là con người, tôi không phải là một pho tượng tạc lên nên đâu thể lúc nào cũng đẹp HD, không góc chết được. Đường cong nó phụ thuộc vào trang phục, dáng, tư thế đứng, ánh sáng, góc quay và những yếu tố khác nhau."

Gợi ý cách tạo dáng chuẩn với váy ôm body của Mai Phương Thúy, Minh Tú, Hà Hồ...

Để tránh việc "vòng 3 mất hút" như trên, chị em khi mặc váy ôm sát cần lưu ý: Không đứng bằng hai chân khi tạo dáng, nhón chân đẩy cao vòng 3, nên chọn góc máy chụp ngang hoặc từ phía sau thay vì nghiêng nghiêng khiến vòng 3 bị khuất lấp. 

(Theo Dân việt)

Phạm Quỳnh Anh, Mai Phương Thúy bất ngờ lộ bụng kém săn chắc

 - Sao xấu tuần qua: Phạm Quỳnh Anh và Mai Phương Thuý đều mắc lỗi trang phục đáng tiếc khi diện thiết kế ôm sát, để lộ vòng bụng kém săn chắc, thon gọn.

Ngày 6/11/2023, Zalo AI Challenge 2023 chính thức công bố 3 đề bài tương ứng với 3 mảng khác nhau của AI. Cụ thể, ở mảng ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), với đề bài Elementary Maths Solving - các đội thi được yêu cầu xây dựng mô hình AI để giải toán tiểu học theo chuẩn chương trình giáo dục Việt Nam.

Ở mảng hình ảnh, với đề bài Advertising Banner Generation, AIsẽ tự thiết kế các banner quảng cáo dựa trên các thông tin mô tả cho trước.

Với bài toán Background Music Generation – thuộc mảng âm thanh, mô hình AI cần “sinh ra” các đoạn nhạc nền dựa trên yêu cầu về giai điệu, nhạc cụ, thể loại nhạc…Tất cả yêu cầu đầu vào cho 3 bài toán trên đều được thể hiện dưới dạng văn bản.

Cả ba bài toán của cuộc thi năm nay đều nằm trong xu hướng Generative AI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) là một làn sóng công nghệ đang được quan tâm trên toàn thế giới. Với Generative AI, giới khoa học kỳ vọng trí tuệ nhân tạo có thể tiến đến tự sản xuất nội dung như cách con người đang làm.

Đây là một bước phát triển vượt bậc của AI, đánh dấu sự chuyển mình từ các mô hình AI phân tích và phân loại dữ liệu truyền thống sang AI tạo nội dung để hỗ trợ hiệu quả cho cuộc sống con người trong tương lai.

Generative AI là xu hướng AI còn khá mới không chỉ ở Việt Nam mà trên toàn thế giới, do vậy, đề bài năm nay được đánh giá là thách thức hơn so với những lần tổ chức trước.

Theo tiến sĩ Châu Thành Đức, Trưởng bộ phận Nghiên cứu và phát triển tại Zalo AI, mọi năm, thí sinh có thể bắt tay ngay vào tự xây dựng giải pháp cũng có khả năng được kết quả cao. Năm nay, các đội thi cần phải có sự đầu tư vào cả khâu nghiên cứu lẫn thiết bị huấn luyện.

“Các đội thi nên có sự khảo sát và nghiên cứu các mô hình phù hợp rồi từ đó mới xây dựng giải pháp. Generative AI cũng đòi hỏi những yêu cầu nhất định về máy móc huấn luyện nên cần định ra hướng đi riêng, phù hợp điều kiện hiện có của mình”,Tiến sĩ Châu Thành Đức giải thích thêm.

Bên cạnh đó, bản thân từng bài toán cũng có những thử thách riêng dành cho các đội thi. Ở đề bài Elementary Maths Solving, để giải toán tiểu học, các mô hình AI không chỉ hiểu và trả lời, mà còn phải có khả năng suy luận và giải quyết vấn đề.

Ở đề bài Advertising Banner Generation, các mô hình AI cạnh tranh nhau về việc sáng tạo hình ảnh – một yêu cầu khá khó khi sáng tạo vốn không có biên giới và việc đánh giá cũng không dễ dàng ngay cả với con người.

Tương tự, ở bài Background Music Generation, âm thanh nói chung và đặc biệt là âm nhạc là những gì con người chỉ có thể cảm nhận, chứ không thể nhìn thấy hay chạm vào. Do vậy, làm thế nào để tối ưu hóa mô hình sẽ là vấn đề “cân não” của các đội thi chọn đề tài này.

Với việc chọn Generative AI làm chủ đề chính cho cuộc thi năm nay, thông qua giải thưởng lên đến 15.000 USD và bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng, Zalo AI hi vọng các bạn sinh viên, các nhóm nghiên cứu nhỏ có thể tiếp cận được các nguồn lực cần thiết và có thêm động lực để phát triển các mô hình về AI tạo sinh.

Từ đó, thúc đẩy xu hướng này trong cộng đồng AI, không chỉ giới hạn ở các công ty lớn nhiều tiềm lực, góp phần giúp Việt Nam có nhiều cơ hội bắt kịp làn sóng công nghệ AI tạo sinh của thế giới.

Lý giải cho điều này, BTC cuộc thi cho rằng, càng có nhiều cá nhân, tổ chức tham gia vào việc nghiên cứu và phát triển AI thì càng có cơ sở để kỳ vọng các mô hình AI hoàn thiện hơn trong tương lai. 

“Chiến thắng một cuộc thi không quan trọng bằng việc vượt qua chính mình để kiên trì trên hành trình làm AI – vốn dĩ có nhiều khó khăn và thách thức. Với Zalo AI Challenge, chúng tôi hi vọng tạo động lực và cảm hứng cho những ai đang theo đuổi hành trình này. Chúng tôi tin rằng các nghiên cứu sau đó sẽ có thêm cảm hứng để tiếp tục và làm tốt hơn trong tương lai”,ông Đức cho biết thêm.

Bên cạnh đó, sự gắn kết và học hỏi từ cộng đồng cũng quan trọng không kém để thúc đẩy ngành AI Việt Nam cùng phát triển. Các nhóm nghiên cứu có thể chia sẻ kết quả để tạo ra động lực cạnh tranh và hoàn thiện mô hình cho các nhóm khác đồng thời các bên cũng học hỏi và kế thừa kinh nghiệm lẫn nhau. 

Chính vì lý do đó, Zalo AI Challenge chọn thể thức thi đấu theo hình thức Kaggle và giữ nguyên trong suốt 6 lần tổ chức. Các đội thi trong quá trình thi đấu sẽ liên tục cập nhật kết quả mô hình trên bảng xếp hạng Leaderboard Ranking để có thể trực tiếp theo dõi quá trình huấn luyện của nhau theo thời gian thực (real-time).

Đồng thời, sau khi kết thúc cuộc thi, Zalo AI luôn khuyến khích các đội thi chia sẻ giải pháp của mình với cộng đồng AI trong khuôn khổ Zalo AI Summit hoặc trên các diễn đàn về công nghệ của Việt Nam. 

Zalo AI cũng sẽ đóng góp dữ liệu huấn luyện từ cuộc thi để các đội thi, và rộng hơn là cộng đồng AI, có thể tiếp tục các nghiên cứu sau đó. Việc chuẩn bị bộ dữ liệu cũng là một quá trình công phu với mong muốn giúp những người làm AI có được những bộ dữ liệu chất lượng.

Năm nay, bộ dữ liệu được Zalo AI quan tâm nhiều hơn đến các tiêu chuẩn hàn lâm, hướng đến việc dùng cho cả các nghiên cứu khoa học.

Ngoài các nhân sự cao cấp tại Zalo AI, thí sinh tham dự cuộc thi còn nhận được sự tham gia cố vấn đến từ các chuyên gia về AI đầu ngành như giáo sư Nguyễn Lê Minh, Giám đốc trung tâm nghiên cứu về Interpretable AI ở Viện khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST), Phó Giáo sư Trần Thanh Long, Phó Trưởng khoa, Giám đốc nghiên cứu khoa Khoa học Máy tính, Đại học Warwick (Anh), Tiến sĩ Ngô Đức Thành - Trưởng khoa Khoa học Máy tính, Đại học CNTT TP.HCM.

Cuộc thi chính thức mở vào ngày 6/11/2023 và kết thúc thời hạn nộp bài trên tập dữ liệu huấn luyện vào ngày 1/12/2023. Trong thời gian này, kết quả của các đội sẽ được công khai trên bảng xếp hạng Leaderboard. Sau đó, mô hình của các đội thi sẽ được kiểm tra trên một tập dữ liệu khác với dữ liệu huấn luyện ban đầu và kết quả cuối cùng của cuộc thi sẽ được tính dựa vào kết quả mô hình trên tập dữ liệu này. Các đội chiến thắng sẽ chia sẻ giải pháp tại Zalo AI Summit 2023. 

Có đến 17% doanh nghiệp thuộc ngành tài chính - ngân hàng

Tình hình kinh tế có dấu hiệu khởi sắc khi kết thúc năm 2020, GDP tăng trưởng ở mức 2.91% - thuộc nhóm tăng trưởng cao trên thế giới trong bối cảnh các nước đều chịu tác động của Covid-19. Tài chính - ngân hàng và bán lẻ - bán sỉ là 2 trong số các ngành nghề phát triển tích cực, có đóng góp tỷ trọng lớn vào tốc độ tăng trưởng kinh tế của Việt Nam.

Các doanh nghiệp thuộc ngành này vẫn tiếp tục có nhu cầu tuyển dụng song song với việc đẩy mạnh các hoạt động thu hút nhằm giữ chân nhân tài. Đặc biệt, trong năm 2020, danh sách “Top 100 nhà tuyển dụng được yêu thích nhất 2020” có đến 17% doanh nghiệp từ ngành tài chính - ngân hàng.

Mỗi lĩnh vực, ngành nghề đều có phân khúc đối tượng người đi làm, ứng viên tham gia khảo sát, bình chọn khác nhau. Do đó, để thông tin tham khảo được khách quan, khảo sát này tập trung vinh danh nhà tuyển dụng được yêu thích nhất theo từng ngành nghề. Theo khảo sát, 7 nhà tuyển dụng dẫn đầu 7 nhóm ngành nổi bật như sau:

Bên cạnh đó, Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam - MSB còn đạt danh hiệu doanh nghiệp được nhân viên nội bộ bình chọn nhiều nhất và Công ty Cổ phần Đầu tư TNG Holdings Việt Nam được đánh giá là Nhà tuyển dụng mang đến trải nghiệm ứng tuyển ấn tượng cho ứng viên.

Xu hướng đề cao tính ổn định, an toàn và doanh nghiệp gắn bó

Kết quả khảo sát cho thấy mức độ hài lòng trung bình của người đi làm đối với công ty hiện tại là 4.3/5 điểm. Trong đó, có đến 47% đáp viên cảm thấy hài lòng, tỷ lệ này tăng 20% so với kết quả khảo sát năm 2019. Bên cạnh đó, người đi làm mong muốn hoặc dự định gắn bó với doanh nghiệp trong thời gian dài hơn trước đây.

Cụ thể, thời gian gắn bó trung bình là 5 năm, ngoài ra có 48% đáp viên lựa chọn gắn bó từ 6 năm trở lên. Cùng với yếu tố về tầm nhìn, chiến lược phát triển của doanh nghiệp, người đi làm đang đề cao việc nhà tuyển dụng đảm bảo an toàn về sức khỏe, an toàn lao động và đảm bảo được mức thu nhập ổn định.

Sự thay đổi trong suy nghĩ và lựa chọn của người đi làm đặt ra thách thức mới cho Nhà tuyển dụng trong việc xây dựng chiến lược thu hút nhân tài và truyền thông văn hóa nội bộ doanh nghiệp.

Trong bối cảnh trước đây, lương thưởng và phúc lợi là yếu tố chính tác động đến quyết định của người đi làm, thì giờ đây tính ổn định và an toàn được ưu tiên hơn cả. Do đó, doanh nghiệp có chiến lược ứng phó với các biến động tâm lý chung, cũng như các biến động kinh tế xã hội nhằm đảm bảo an toàn cho nhân viên góp phần thu hút, giữ chân nhân tài gắn bó lâu dài hơn.

Đối mặt với dịch Covid-19, các nước phát triển trên thế giới có xu hướng áp dụng làm việc tại nhà để giúp các doanh nghiệp giảm thiểu chi phí vận hành. Tuy nhiên, nhà tuyển dụng và người đi làm cũng gặp không ít khó khăn trong việc quản lý hiệu suất làm việc, cân bằng công việc - cuộc sống.

Đối với Việt Nam, khi tình hình dịch bệnh được kiểm soát với các biện pháp an toàn được triển khai diện rộng, người đi làm ưu tiên lựa chọn làm việc tại văn phòng, tương tác trực tiếp hơn. Làm việc tại nhà, địa điểm làm việc linh hoạt có thể là phương án thay thế, khẩn cấp khi xảy ra giãn cách xã hội hoặc là phương án ưu tiên của một số ngành nghề đặc thù.

Để đáp ứng nhu cầu của người đi làm và vượt qua các thách thức về quản lý cũng như chuẩn bị cho các tình huống xảy ra, doanh nghiệp có thể xây dựng môi trường làm việc kết hợp (hybrid workplace): cho phép một số bộ phận làm việc tại nhà, các nhóm cần tương tác cao sẽ làm việc tại văn phòng.

(Nguồn: CareerBuilder)